Існують численні способи створення 3D-зображень або їх симуляцій за допомогою специфічного обладнання та математичних методів. Однак, менш поширеним є підхід до захоплення 3D-зображень без використання об’єктива. Нещодавно [okooptics] досягнув саме цього результату!
Основна концепція базується на попередньому проєкті [okooptics], де зображення були отримані з камери Raspberry Pi без встановленого стандартного об’єктива. Натомість, над сенсором був тонкий шар скотчу, який діяв як дифузор. За допомогою відповідних математичних методів деконволюції, стало можливим відновити реальне зображення з розмитої плями, яку спочатку фіксував пристрій. Згодом [okooptics] зміг розширити цей метод до тривимірного виміру, застосовуючи ваговий коефіцієнт до функції розсіювання точки для деконволюції зображення.
Додавання спрямованого зміщення до процесу створює ефект, подібний до невеликого зсуву положення камери, фактично розкриваючи зображення об’єктів перед камерою під дещо іншим кутом. [okooptics] чудово пояснює наукові основи цього явища та практичні обмеження техніки, а також посилається на наукові статті, які глибоко досліджували ці ідеї.
Витяг 3D-даних з того, що на вигляд є просто розмитою плямою, потребує складних математичних розрахунків, але це можливо, якщо знати, як це робити. Для повного розуміння варто ознайомитися з попередніми роботами [okooptics] у цій галузі, зокрема з фотографуванням за допомогою скотчу замість об’єктива.
