Зростає зацікавлення моделями штучного інтелекту, які можна запускати на локальному обладнанні, що зумовлено прагненням до приватності, можливості кастомізації та зниження витрат. Однак [Тім] пішов далі, створивши модель генерації зображень, яка працює на мікроконтролері RP2350.
Звісно, можливості обмежені. Роздільна здатність становить 128×128 пікселів, генеруються лише зображення людських облич, а створення одного зображення займає близько двадцяти секунд – це все ще вражає для такого обмеженого обладнання. Система працює на платі розробки Waveshare RP2350, а згенероване зображення можна вивести через USB або відобразити за допомогою плати відеоадаптера VGA.
Генеративна модель безпосередньо не створює зображення. Натомість вона генерує розподіл у прихованому просторі, який компонент декодера варіаційного автокодувальника перетворює на зображення. Автокодувальник був навчений у два етапи: кодер, що перетворює зображення на розподіл у прихованому просторі, і декодер, що перетворює цей розподіл назад на зображення. Після навчання використовувався лише декодер.
Генеративна частина моделі використовує латентний дифузійний трансформер потоку; він починає з шуму, а потім ітеративно передбачає зміни, що наближають його до бажаного зображення. Він також може отримувати вихідний клас, який спрямовує генератор (наприклад, до усміхненого обличчя). [Тім] навчив дві моделі, одну більшу та одну швидшу, і квантував ваги обох до 8-бітних цілих чисел. Обидві моделі, разом з програмою виведення, помістилися в 4 МБ флешпам’яті.
Опубліковано в розділі “Штучний інтелект”, “Raspberry Pi”. Теги: модель ШІ, глибоке навчання, дифузійна модель, дифузійні моделі, rp2350, трансформер.
Навігація по запису
‹ Звільніть свій дисковий телефон від дроту
3 думки про “Запуск генеративного ШІ на RP2350”
- Peter каже: Вересень 5, 2026 о 5:20 ранку
Я повністю погоджуюся. Ігноруйте те, що ви не вважаєте цінним. Проте деякі люди вважають свою думку найважливішою… краще ігнорувати і їх.
Повідомити про коментар Відповісти
- Klaus каже: Вересень 5, 2026 о 5:46 ранку
Чи працює це на 486 з 4 МБ оперативної пам’яті?
Жартую, це дивовижно, що дифузійна модель тепер працює на крихітному обладнанні.Повідомити про коментар Відповісти
Залишити відповідь Скасувати відповідь
Будьте ввічливими та поважайте інших, щоб зробити розділ коментарів чудовим. (Політика коментарів)
Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.
Пошук
Ніколи не пропустіть хак
Слідкуйте на Facebook
Слідкуйте у Twitter
Слідкуйте на YouTube
Слідкуйте за RSS
Контакти
Підписатися
Якщо ви пропустили
Від десятирядкового скрипта до реальної утиліти з Codex
66 Коментарів
“Я ще не помер!” Калькулятори з зворотним польським записом, які ви все ще можете придбати
70 Коментарів
Hackaday Europe 2026: PlayStation 4 до психометра
Без коментарів
Що таке Mu Metal?
25 Коментарів
Загальнонаціональне припинення телефонного зв’язку в Австралії було ганебним провалом
28 Коментарів
Більше з цієї категорії
Наші колонки
Hackaday Podcast Ep 385: 3D-принтери з лазерами, шалені ціни на RAM та калькулятори з зворотним польським записом
1 Коментар
Цього тижня в безпеці: вбудований шкідливий код, морозильники не морозять, Zoom підслуховує буфер обміну, а ШІ робить речі гіршими, швидше
14 Коментарів
Hackaday Europe 2026: рідинні ядра та оптимізація C++ для мікроконтролерів
6 Коментарів
FLOSS Weekly Епізод 880: Два вовки
1 Коментар
PETG: Альтернатива PLA-філаменту, яка просто працює
47 Коментарів
Більше з цієї категорії