Чи може ШІ самостійно проєктувати друковані плати, що працюють бездоганно?

Чи може штучний інтелект тепер проєктувати друковані плати, які працюють?

Чи може ШІ самостійно проєктувати друковані плати, що працюють бездоганно? 1

З нещодавнім випуском моделі GPT-6 Astra компанія OpenAI заявила, що вона здатна проєктувати повні друковані плати в KiCad, починаючи з наданої схеми та видаючи повністю змонтовану плату, яку теоретично можна відправити у виробництво. Це, звісно, викликає запитання: чи це просто крутий трюк, який працює лише за суворо контрольованих умов, як більшість інструментів автоматичного трасування, чи за цим стоїть щось більше? У нещодавній публікації в блозі [EEBench] заяви OpenAI були перевірені.

У 2024 році ми досліджували, як великі мовні моделі (LLM) працюють з проєктуванням друкованих плат, починаючи зі схеми. Висновок був такий: простіше все зробити вручну. Щоб відстежувати прогрес, [EEBench] — це бенчмарк для тестування ефективності агентів штучного інтелекту у виконанні корисної роботи в галузі апаратної інженерії. Як свідчить їхня методологія, створення зібраної та змонтованої друкованої плати зі схеми — це лише один із багатьох кроків.

Відповідно, GPT-6 Astra набрала 69,3% (+/- 10%) у цьому бенчмарку, що приблизно відповідає показнику Claude Opus 5, хоча й працює дешевше та швидше. Варто зазначити, що [EEBench] керується розробниками Atopile — системи на основі коду для створення друкованих плат у KiCad, яка зосереджена на використанні такими агентами ШІ.

Попри це, у публікації чітко зазначено, що ще довгий шлях до того, як інженери-апаратники зможуть отримати свої звільнення і змінити професію. Зрештою, хоча створення прототипу друкованої плати за допомогою “вайб-кодингу” може бути приємним скороченням шляху, для одноразового проєкту друкованої плати очікується, що більшість плат будуть готові до всіх граничних випадків, повністю перевірені кількома незалежними інженерами та пройдуть суворе тестування перед запуском у виробництво.

(Верхнє зображення: з відео OpenAI GPT-6 Astra KiCad)

Em каже: 5 вересня 2026 о 19:35

Я вже три друковані плати, які я відправив у виробництво, “вайб-кодив” за допомогою Fable. Кожна з них повернулася, працюючи з першого разу. Це було зроблено шляхом простого надання Claude порожніх файлів KiCad без жодних навичок/MCP тощо. Зазвичай мені потрібен хоча б один повторний оберіг або деяка ручна робота для плат, які я робив вручну. Складність плат не була надмірною, але вони також не були зовсім тривіальними. Трасування може виглядати трохи дивно (що змусило мене зануритися в створення форку freerouting на Rust), але насправді дивовижно, наскільки добре це працює.

Felix Domestica каже: 5 вересня 2026 о 19:40

Варто зазначити, що програми для належного трасування з’єднань, що враховують зв’язок, Delta I та інше, існують десятиліттями у сфері серйозного проєктування мікросхем. ШІ може робити лише гіршу роботу, ніж алгоритми, що мають семантичне усвідомлення. Це, безумовно, випадок, коли, якщо єдиний кріпильний елемент, який у вас є, — це цвях, кожен інструмент виглядає як молоток.

syc4p3cM каже: 5 вересня 2026 о 20:41

Минулого місяця вони взагалі не могли цього зробити. Через деякий час вони будуть кращими за все це. Люди завжди критикують це як знімок часу, а не як безперервну тенденцію.

syc4p3cM каже: 5 вересня 2026 о 20:36

Деякі люди будуть психологічно зламані, коли нарешті зіткнуться з можливістю того, що це не просто хайп… стільки людей вклали величезну частину своєї психіки в анти-ШІ операцію (яка фінансувалася приблизно п’ятьма мільярдерами (які всі працюють у сфері ШІ, лол)).

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *